Meratakan Lapangan Bermain: Bagaimana Perusahaan Menggunakan Data Untuk Menciptakan Keuntungan

 Meratakan Lapangan Bermain: Bagaimana Perusahaan Menggunakan Data Untuk Menciptakan Keuntungan

Secara tradisional data yang dikumpulkan untuk tujuan intelijen kompetitif (CI) telah dilindungi dan disimpan hanya untuk mata manajemen. Dalam beberapa tahun terakhir, dengan ledakan data dan meningkatnya kemudahan menganalisis data, perusahaan teratas menyadari bahwa berbagi temuan data dengan seluruh staf mereka menghasilkan hasil yang lebih baik. Dengan begitu banyak informasi yang tersedia, sulit untuk memprediksi dan menentukan penggunaan terbaik dari data, dan untuk alasan ini, berbagi di antara staf memungkinkan setiap departemen atau anggota untuk mengekstrak data yang relevan dengan kebutuhan mereka Kantor Konsultan Pajak. Hal ini memungkinkan karyawan di semua tingkatan perusahaan kemampuan untuk mengambil tindakan dan meningkatkan aspek yang berbeda dari perusahaan tanpa arahan eksplisit dari manajemen: menciptakan keuntungan efisiensi.

Sementara sebagian besar perusahaan memahami bahwa cara terbaik untuk mendapatkan keunggulan kompetitif adalah dengan memperoleh data terbaik, menganalisisnya dengan cepat, dan kemudian membuatnya tersedia untuk semua orang yang dapat memperoleh manfaat darinya, tidak banyak organisasi yang melakukannya secara efektif. Inefisiensi terbesar dalam proses ini adalah bahwa perusahaan cenderung mengumpulkan terlalu banyak informasi, menghasilkan banyak data yang tidak digunakan. Bekerja untuk mencari tahu persis data apa yang diperlukan untuk memajukan berbagai departemen memungkinkan perusahaan teratas hanya mengumpulkan dan menganalisis data yang diperlukan untuk CI maksimal, sehingga memaksimalkan penggunaan sumber daya intelijen bisnis, seperti waktu dan uang. Selain itu, penggunaan teknologi untuk memanfaatkan pengumpulan, analisis, dan penyebaran, memungkinkan banyak perusahaan memperoleh data yang paling berharga: akurat dan tepat waktu.

Data hanya sebaik yang dapat ditindaklanjuti, dan membangun profil kompetitif, atau alat pengambilan keputusan lainnya, mengharuskan informasi CI yang dikumpulkan akurat dan tepat waktu. Keakuratan informasi sering kali mengalahkan detailnya, karena sebagian besar praktik terbaik saat ini mengandalkan inferensi demi kecepatan. Memiliki data yang dapat ditindaklanjuti saat Anda perlu membuat keputusan sama pentingnya dengan membuat keputusan yang cepat namun terdidik. Ini terutama benar ketika CI yang dikumpulkan berkaitan dengan mencoba memprediksi perilaku pesaing atau pelanggan di masa depan. CI paling berharga bila relevan, akurat, dan dalam bentuk yang mudah dicerna, yang membutuhkan waktu dan penyesuaian yang konsisten dari proses CI perusahaan Anda.